Die Data Evaluation Group und die Data Driven Discovery Group laden herzlich zu einem Workshop über Machine Learning in der Neutronenreflektometrie nach Garching ein.
Der Workshop vermittelt sowohl klassische als auch Machine-Learning-gestützte Verfahren zur Auswertung von Neutronenreflektometriedaten. Er richtet sich in erster Linie an die MLZ-User-Community sowie an alle Forschenden am MLZ.
Mithilfe vorbereiteter Python-Notebooks sowie simulierter und experimenteller Reflektometriedaten untersuchen die Teilnehmenden Parameterwahrscheinlichkeiten (Posteriorverteilungen), den Einfluss von Vorwissen (Priors), Zusammenhänge zwischen Parametern sowie die Mehrdeutigkeiten, die bei der Lösung des inversen Problems auftreten.
Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning sind nicht erforderlich, alle Übungen werden Schritt für Schritt angeleitet.
